6月30日，国家林草局“揭榜挂帅”项目“野生动植物和古树名木鉴定技术及系统研发”中期评估会在京举行。
在评估会上，与会专家、相关负责人查看了野生动植物智能识别样本库和知识库、野生动植物智能识别软件和云平台，观摩了古树名木树龄新型鉴定方法和配套装备。项目负责人、北京林业大学教授许福汇报了项目实施进展，全面介绍了项目团队在珍稀濒危野生动植物智能识别和多场景古树名木树龄鉴定技术方面的最新进展情况。
快速、准确鉴别野生动植物、古树名木及其保护等级是困扰林草基层工作者的难题，利用信息化、智能化赋能野生动植物和古树名木保护，实现野生动植物精准识别和古树名木树龄精准鉴定具有重要意义。
目前，项目团队构建了国内最大的野生动植物智能识别样本库和知识库，提出了高识别率的野生动植物智能识别模型，研建了跨平台的智能识别App和精准鉴定云服务系统，创建了古树名木树龄鉴定技术体系，提出了光谱法、端粒法等新型无损树龄鉴定方法，改进了传统回归法树龄鉴定方法。
该项目旨在为珍稀动植物保护和古树名木树龄鉴定提供基础数据和平台支撑，项目成果将显著提升野生动植物和古树名木的识别效率和鉴别精度，有力支撑野生动植物保护和古树名木保护工作。
项目由北京林业大学牵头，联合国家林草局林草调查规划院、中国科学院昆明植物研究所、中国科学院分子植物科学卓越创新中心、中国科学院软件研究所、云南省林科院等10家单位共同承担。
